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l谈了解你的|站和用戯|站数据分析
d旉Q?010-12-25 9:13:13             【字体大?a href="javascript:doZoom(12)">?/a> ?/a> ?/a>

|站的数据分析系l,是对|站讉K信息的记录和归类Q以?qing)在此基上的l计分析Q如|?站访问量的增长趋势图、用戯问最高的时段、访问最多的|页、停留时间、用户用的搜烦引擎Q主要关键词{,q些可以UCؓ(f)|站讉K数据的基 分析?/font>

  同时q应提供|站被访问的整体数据Q包括:(x)单位旉内首c搜索页面的讉K人数、单位时间内各频道页面的讉K 人数、访问者的来源分析、各大类商品销售数据排行榜{!

  一 数据l计Q?/font>

  1 量l计是基的数据统?/font>

  |站的统计工具可以让我们了解基本量信息Q包括独立访问者、访问停留时间、页面停留时间、访问率{;实时?解网站的变化势Q了解有效覆盖h的规模Q了解推q的目标人群Q在哪个面Q哪个频道?/font>

  1.了解|站的目标h特征,Z品设计提供重要依?/font>

  2.了解|站x行业用户量的潜在规模

  3.与行业^均指标做Ҏ(gu)Q作估自w网站发展的指标

  4.分析|站与竞争对手之间的用户重合?/font>

  5.分析自n|站内部各栏目间的用户重合度

  Ҏ(gu)|站的大致需求,相关|站“数据l计”的基本分析应hQ?/font>

  A. 讉K人次Q即|站的访问hơ,通常以日讉K人次l计Q此指标不排除同一访客同一天访问多ơ?/font>

  B. 讉K总页面数Q即讉K者在站点上浏览的总页面数Q通常以日l计?/font>

  C. 独立访客Q也U独立テQͼ指访问站点的独立访客Q通常以日讉K人次l计Q每台独立上|电(sh)脑被视ؓ(f)一个独?讉K者。同一?sh)脑多h使用Ӟ不重复计,仍视作一个独立访问者?/font>

  D. 人均停留旉Q即讉K者在|站停留的时?/font>

  计算公式Qh均停留时_(d)讉K人次停留旉/讉K人次。指“独立讉K?rdquo;q_每次讉K某一|站的停留时间。也 是说一个周期内Q从开始访问这个网站到l束讉Kq个|站所停留的时间?/font>

  E. 人均讉K|QPQ|Q即讉K者^均访问页面数Q?/font>

  计算公式QPQ|讉K总页面数/讉K人次。这Ҏ(gu)标同样重要,讉K者^均访问页数越多,能实现|站的目?指向?/font>

  F. 跛_率,卌问者到辄点后览|仅有的一늚比率?/font>

  G. 新访客,卌问站点的讉K者是否第一ơ登录站点,该指标从一侧面反应q_的h气程度和知名度,通常以日?单位q行l计。每日新访客人数多Q说明h气越高,影响度也来高?/font>

  H. 回访者,卌问站点的讉K者超q一ơ以上登录站点,该指标从一侧面反应讉K者对站点的接受程度,通常以日 为单位进行统计,回访人数多Q说明站点被接受的程度越高,而通常Q网站的潜在客户行ؓ(f)Q就是在回访者中实现Q如注册、购物、消费等?

  I. 每个独立讉K者访问频ơ:(x)一个周期内独立讉K者的q_讉Kơ数?/font>

  2 关键字数据收?/font>

  包括两方面:(x)

  客户通过哪些关键字到辄?/font>

  客户在网站搜索哪些关键字 --- _地跟t有哪些关键字生了销售额或销售机?/font>

  3 |站专题?qing)营销方式的效果统?/font>

  _地跟t有哪些专题产生了销售额或销售机?x),跟踪׃题{换ؓ(f)销售的点击ơ数

  帮助我们评估|站面格局的合理?/font>

  跟踪销售额和销售机?/font>

  ?Ҏ(gu)以上数据l计带来哪些分析l果Q?/font>

  1 对网站营销的意义:(x)

  通过|站的数据分析可以进行相关的推广效果评估Q指导网站的面布局和推q方式。这需要我们明白网站的W一 目标用户是谁Q他们有什么特炏V?/font>

  当网站决定提供一Ҏ(gu)务时Q要清楚如何比别人做得更好?/font>

  W一步:(x)分析品牌——看购物信息的|民l常在网上关注什么品?/font>

  W二步:(x)cd分析——他们l常讉K哪些|站Q除了购物类|站之外Q?/font>

  W三步:(x)频道分析——他们一般关注这些网站的什么频?/font>

  W四步:(x)定位产品方向——Ҏ(gu)用户特点Q设计网站页面内容,制定推广{略

  2 ?a >|站的意义:(x)

  通过l计的数据对|站布局合理性及(qing)吸引力、频道间相关性等情况q行评估

  分析|站内容对访问用L(fng)吸引?/font>

  分析|站?外流量导?导出的情况,了解合作|站Q评估广告投攄真实效果

  分析各个频道间流量的怺贡献E度

  分析|站用户的访问\径,了解|站中的潜在问题

  Ҏ(gu)搜烦的关键词分析Q可帮助|站q行内容优化?qing)页面布局

  了解频道间相x,帮助改善|站内容?/font>

  了解外部导入|站带来的合作h(hun)?/font>

  分析市场zd的行为指向,了解市场q作?qing)合作方带来的流量h(hun)?/font>

  3 |站设计要对提高客户满意度、忠诚度和网站粘性的意义

  同时Q可以通过数据分析Q了解访问者最常进入以?qing)最l流q路径Q找到如何留住忠实访问者及(qing)避免用户失的方 法?/font>

  大部分访问者从哪里?mdash;分析|站量来源

  讉K者最x哪些栏目—分析讉K者的览路径

  讉K者从哪里失得最?mdash;分析|站量失的原?/font>

  分析讉K来源的差异?mdash;分析不同讉K渠道Ҏ(gu)量的贡献E度

  如果发现|站的流量流失很严重Q访问量与有效注册量的比例失?/font>

  需要:(x)用数据分析查出用hq原因

  1.l计讉K者流失最高的栏目

  2.分析该栏目访问\径中各个环节的流q

  3.分析该栏目页的主要问题ƈ予以解决Q提升用h作满意度





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